AI Product
参与 AdventureX 2026 黑客松项目 Luma Bar 的产品设计与 UI 设计。该作品是一款面向电脑桌面的灵动岛工具，尝试将移动端的即时状态提示与轻量交互迁移到桌面场景中，用更低打扰的方式承载任务状态、快捷操作与信息反馈。在项目中负责整体视觉风格、界面布局与交互细节设计，并参与产品功能定义、使用场景梳理与原型迭代，使产品在工具效率与视觉体验之间保持平衡。
作为 AI 产品实习生参与 AI 产品从 0 到 1 的构建流程，围绕知识库系统、资讯监测工具与信息架构展开产品规划和原型搭建。设计分层 Prompt 策略，用于判断相关领域、识别资讯类型，并提取关联公司与人物；同时调用大模型 API 将多平台新闻资讯转化为结构化数据，支持资讯动态、投资机构、关键人物和日报等模块的信息组织。
自主开发面向小红书运营者的内容数据管理与策略推荐系统。用户录入后台笔记数据后，系统可围绕观看数、互动率、封面点击率等指标生成爆款规律总结、瓶颈诊断与策略建议。目前已实现自有内容分析、竞品分析、创作者资源库和未来发布策略中心等模块，并支持本地数据存储与 CSV 导入导出。
独立构建一款面向学术文本理解的对话式 AI 学习系统，探索将传统问答式 AI 转化为过程导向型学习系统，强化 AI 在认知引导而非信息提供中的作用。围绕论文阅读场景，对学习流程进行结构化拆解，通过分阶段引导、分段呈现、逐步生成与理解确认等交互设计，提升用户对复杂文本的理解效率与思考深度。